IQmath による利点 »  固定小数点プロセッサ用演算ライブラリにより、浮動小数点の値の計算を高速化 — サイン、コサイン、タンジェント、アーク・サイン、アーク・コサイン、平方根、小数の乗算と除算など »  次の用途での計算の高速化 — モーター制御 — サーボ制御 — オーディオ/イメージのエンコーディングとデコーディング — 固定小数点の Qmath — グラフィカルな回転 »  アプリケーションの要件に基づいて分解能を調整可能 — #define GLOBAL_Q 18 »  固定小数点デバイスと浮動小数点デバイスの間でシームレスなコード移植性を実現

関数一覧 形式変換ユーティリティ： atoIQN、IQN、IQNfrac、IQNint、IQNtoa、IQNtoD、IQNtoF、IQNtoIQ、IQtoIQN、IQtoQN、QNtoIQ 算術関数： IQdiv、IQmpy、IQNdiv、IQNmpy、IQNmpy、IQNmpyI32、IQNmpyI32frac、IQNmpyI32int、IQNmpyIQX、IQNrmpy、IQNrsmpy 三角関数： IQNacos、IQNasin、IQNatan、IQNatan2、IQNatan2PU、IQNcos、IQNcosPU、IQNsin、IQNsinPU 数学関数： IQNexp2、IQNisqrt、IQNmag、IQNsqrt その他： IQNabs、IQNsat

「当社では TI の C2000 コントローラを使用したリアルタイム・モーター制御アプリケーションで、IQmath を 5 年以上にわたって活用しています。IQmath を使用すると、スケーリングや飽和（アンダーフローやオーバーフロー）を心配する必要がないので、固定小数点デバイスのコーディングがいっそう容易になります。効率的なライブラリ・セットが提供されているので動作はより高速になり、浮動小数点のコードを記述することも、直接統合することもでき、ダイナミック・レンジの変更や必要な精度の選択ができるので、信頼性もより向上します。私が設計している、複雑な電源用途で安定性の高い制御システムを製作するには、正確なレンジと精度が不可欠です。さらに、同じコードを現在使用可能な C2000 浮動小数点デバイスに移植することもできます」
—  Dal Ohm 博士、Drivetech, Inc.