シリーズ電圧リファレンス

開発中のシグナル・チェーン・アプリケーションで高精度の出力電圧を維持します

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TI のシリーズ電圧リファレンスは高精度、低ノイズであり、広い温度範囲にわたって安定性が確保されています。また、スペースに制約のあるバッテリ動作アプリケーション向けに、小型パッケージで低消費電力を実現したシリーズ電圧リファレンスも提供しています。TI の多くのシリーズ電圧リファレンスは、車載アプリケーション用の AEC-Q100 認定取得済みです。

カテゴリ別の参照

種類別に選択

高精度

低ドリフトで高い初期精度を達成しているので、温度や電圧が変動する環境で安定性を実現できます。

低静止電流 (IQ)

消費電力を最小限に抑え、バッテリ寿命を延長します。

小型パッケージ

超小型ソリューションであり、スペース制約が厳しいアプリケーションに使用できます。

デュアル出力

2 つの出力 (VREF と VREF/2) を搭載しているので、誤差の低減、コストの削減、ソリューション・サイズの小型化に役立ちます。

車載

車載設計で AEC-Q100 認証取得済みのシリーズ電圧リファレンスを活用できます。

シリーズ電圧リファレンス 関連の各種リファレンス・デザイン

セレクションツールを使用すると、お客様のアプリケーションやパラメータに最適なリファレンス・デザインをご覧いただけます。

REF35 新製品

680-nA quiescent current, 6-ppm/°C drift, ultra-low-power precision voltage reference

概算価格 (USD) 1ku | 1.69

REF20-Q1 新製品

Automotive low-drift, low-power, series voltage reference

概算価格 (USD) 1ku | 2.104

電源のトレンド

低静止電流(IQ)

低静止電流 (IQ) のシリーズ・リファレンスは、消費電力の最小化とバッテリ動作時間の延長に貢献低静止電流 (IQ) のシリーズ (直列) 電圧リファレンスで構成された TI の幅広い製品ラインアップは、各種システムの電力損失の最小化と、血糖値測定器、ワイヤレス・ヘッドセット、圧力トランスミッタのようなバッテリ動作デバイスの動作時間最大化に貢献します。TI の各種小型フォーム・ファクタ IC は、低スタンバイ消費電力を実現すると同時に、システム・コストの削減に貢献します。

低静止電流(IQ) に関する主な製品
REF3325 アクティブ 2.5V、30ppm/℃ のドリフト、3.9μA、3 ピン SOT-23 または 3 ピン SC70 または 8 ピン UQFN、電圧リファレンス
REF34-Q1 アクティブ 車載、低ドリフト、低消費電力、小型フットプリント、シリーズ電圧リファレンス
REF3025 アクティブ 2.5V、50ppm/℃、50μA、3 ピン SOT-23 パッケージ、シリーズ (バンドギャップ) 電圧リファレンス
低ノイズと高精度

高精度シリーズ電圧リファレンスは、温度と入力電圧が変化する状況で、信頼性の高い安定性を実現します。TI の高精度シリーズ電圧リファレンスは、厳しい条件を要求する産業用と車載の多くのアプリケーションで、クラス最高の性能を実現します。

低ノイズと高精度 に関する主な製品
REF3425 アクティブ 2.5V、低ドリフト、低消費電力、小フットプリントのシリーズ電圧リファレンス
REF5050 アクティブ 5V、3μVpp/V のノイズ、3ppm/℃ のドリフト、高精度のシリーズ・リファレンス電圧
REF70 アクティブ 低ノイズ、低ドリフト、超高精度電圧リファレンス

技術リソース

アプリケーション・ノート
アプリケーション・ノート
Choosing the Right Voltage Reference for your Autotive Application
ADAS、ボディ・エレクトロニクス、パワートレイン・システムなど、高精度データ・コンバータを必要とする車載アプリケーションで最適な電圧リファレンスを選択する方法をご確認ください。
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ビデオ・シリーズ
ビデオ・シリーズ
Voltage Reference Overview for ADC (英語)
このビデオ (英語) は、電圧リファレンスが ADC システムの性能にどのような影響を及ぼすかを理解できるように、リファレンスの仕様について説明します。
ビデオ・シリーズ
ビデオ・シリーズ
電圧リファレンスの重要な各種パラメータ (「CC」アイコンのクリックで日本語字幕が選択可能)
このビデオ (日本語字幕) は、VREF の最も重要なパラメータを要約し、システム内でこれらの各パラメータを解釈する方法について説明します。