TIDEP-01004

組込みアプリケーション向け機械学習推論のリファレンス・デザイン

TIDEP-01004

設計ファイル

概要

このリファレンス・デザインは、Sitara™ AM57x SoC で TI のディープ・ラーニング・ライブラリ(TIDL)を使用して、組込みアプリケーションでディープ・ラーニング推論(またはエッジ側ディープ・ラーニング)を実現する方法を紹介します。このデザインは、C66x DSP や、EVE (Embedded Vision Engine) プロセッサでディープ・ラーニング推論を実行する方法を示します。Sitara AM5749 SoC は EVE プロセッサをブラックボックス化ディープ・ラーニング・アクセラレータとして扱っています。

特長
  • AM57x SoC の組込みディープ・ラーニング推論
  • C66x DSP 単独、EVE 単独、または DSP + EVE を使用して、AM57x 上で動作する TI のディープ・ラーニング・ライブラリ(TIDL)のスケーラブルな性能
  • 物体分類、物体検出、ピクセル・レベルのセマンティック・セグメンテーション向けに性能最適化された CNN リファレンス・モデル
  • TIDL開発フローの完全なウォークスルー: トレーニング、インポート、展開
  • AM5749上のいくつかの有名なディープ・ラーニング・ネットワークのベンチマーク
  • このリファレンス・デザインはテスト済みであり、DSP と EVE で動作する TIDL ライブラリ、CNN リファレンス・モデル、Getting Started guide(導入ガイド、英語)が付属

組み立てられたボードは、テストと性能検証のみの目的で開発されたものであり、販売していません。

設計ファイルと製品

設計ファイル

すぐに使用できるシステム・ファイルをダウンロードすると、設計プロセスを迅速化できます。

JAJU601.PDF (11222 K)

リファレンス・デザインの概要と検証済みの性能テスト・データ

SPRR351.ZIP (1613 K)

設計レイアウトとコンポーネントを示した詳細な回路図

SPRR352.ZIP (30 K)

設計に使用したコンポーネント、参照指定子、メーカー名や型番などを記入した詳細なリスト

SPRCAG7.ZIP (1464 K)

PCB 設計の基板層に関する情報を記載した設計ファイル

SPRR353.ZIP (31509 K)

PCB 設計レイアウトを生成するための PCB 基板層のプロット・ファイル

製品

設計や代替製品候補に TI 製品を含めます。

Arm ベースのプロセッサ

AM5749Sitara プロセッサ:デュアル Arm Cortex-A15 とデュアル DSP、マルチメディア、ECC 搭載 DDR、セキュア・ブート、ディープ・ラーニング

データシート document-pdfAcrobat PDF open-in-new HTML

技術資料

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種類 タイトル 英語版のダウンロード 日付
ホワイト・ペーパー Bringing deep learning to embedded systems (Rev. A) 2019年 2月 26日
ホワイト・ペーパー 組込みシステムへのディープ・ラーニングの導入 最新の英語版をダウンロード (Rev.A) 2018年 10月 4日
設計ガイド 組込みアプリケーション向けディープ・ラーニング推論機能のリファレンス・エンジン 英語版をダウンロード 2018年 9月 12日

関連する設計リソース

ソフトウェア開発

ソフトウェア開発キット (SDK)
PROCESSOR-SDK-AM57X AM57x Sitara™ プロセッサ向けプロセッサ SDK - Linux, TI-RTOS, Android サポート

サポートとトレーニング

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